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人类都被精准推荐了

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  大数据影响我们的选择,我们的选择也影响了大数据,这个和蝴蝶效应一样。 什么是精准推荐?举个例子帮助大家理解: 比如你在亚马逊搜索怀孕 早期. 结果里面点开第一本看了看,回去亚马逊主页一看多了几个推荐的书籍

  很贴心对不对? 不过你还想去某网站再搜搜看, 看看别人的经验或许就不用特地买书了不是. 于是你看到

  通俗的说,这就是大数据的精准推送。 和大千世界其他东西不同,人的智能来源于不确定性和随机时间,创新源于那些稀奇古怪的想法,随着推荐系统的完善,人类的随机性是否会降低呢?人的知识、见识讲受到推荐系统的左右。 如果,人类都被精准推荐了,失去了那么多的随机性,人类岂不是会很惨。例如,精准推荐给了你想买的书,你就不会再去找其他的书,兴许无推荐的时候,你看到其他的两本书也不错(虽然耗费了点时间);例如,精准广告推荐,男孩子永远不知道定向女孩子看到的广告,岂不是很惨,怎么交流啊!如此看来,大数据时代的精准推荐,会影响人的自由选择的能力和自由选择的自由,这是其一大弊端。 反过来,大数据时代的精准推荐会给我们带来哪些好处呢? 好处,自然大家在社交网络上可能就享受的比较多了,譬如,我们在Twitter上,常常可以看到推荐关注,而这些关注恰巧也是我想要去关注的对象,它们怎么就能如此猜准我的心思呢?这核心就是自然语言处理。Twitter事实上养育了NLP这个领域,140个字的限制提高了用户语言的信息量,直接使得计算机对语义的提取容易了很多。在此之上就是各种tag,浏览(我们记录每一个用户的浏览路径),然后和同类用户进行匹配。说起来简单,每天处理5亿条信息来获取推荐什么不是那么简单的。靠社交关系做推荐关注的,都是兴趣相投的关系特征,像新浪微博、腾讯QQ和QQ群推荐都做的不错。 除了这些小到社交媒体上的,还有什么更高大上的呢? 这里就不得不提大数据精准推送在舆情方面发挥的巨大作用了,大家知道,不管是政府还是企业,对舆情的精准掌握都是至关重要的,企业口碑、民生百态,这些都可以通过一套能够精准推送的舆情系统实现的时候,相信政企领导则能做成更英明的决策,社会也能更和谐。像湖南蚁坊软件有限公司,就在这方面有突破性的成绩,利用它们研发的鹰眼舆情系统及鹰击舆情系统,则可以帮助快速了解事情来龙去脉,捋顺事件人物社交关系,重要节点,帮助还原事件真想。 所以,从个人角度说,很多选择其实除了消耗卡路里以外没有任何意义。精准推荐如果能有效地帮助你做减法,你就可以把节省下来的精力放到自己真正感兴趣的事情上,真正想要关注的事件上,这肯定是好事。而这方面可以做的事情,显然还很多。如此,可以预想,大数据精准推送发挥的优势是无可估量的。


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